情報科学類説明会（13:00-14:50）＠Zoom Webinar
- 12:30 ～ 13:00 説明会会場(Zoom)への入場開始
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過去の入場の様子
- 13:00 ～ 14:05 学類長挨拶・教育課程説明
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過去の説明会開始前の様子
- 14:05 ～ 14:35 模擬講義
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講師: 秋本 洋平 准教授 （情報学群 情報科学類） 題目: 数理最適化の紹介 概要: 「エネルギー消費量を最小にしたい」であったり「製品の製造コストを最小にしたい」といった需要は実社会にあふれています．数理最適化技術は，この最小化や最大化を実現するための技術です．この模擬講義では，高校数学に現れる数理最適化問題から始めて，実社会に現れる数理最適化の難しさとともに，計算機を用いた数理最適化の一例を紹介します． -
2018年度のミニ講義の様子
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- 14:35 ～ 14:50 質疑応答
入試個別相談会（15:00-16:00）
個別相談コーナー（会場：Zoomブレークアウトルーム）
- 教員による個別相談（カリキュラム・入試関係）
- 学生による個別相談（生活・講義・宿舎など）
スーパーコンピュータ紹介（会場：オンデマンド配信）
- 情報科学類と関係が深い計算科学研究センターの紹介およびスーパーコンピュータ見学を行います．
- 計算科学研究センターで運用しているスーパーコンピュータ Cygnus（シグナス）を紹介する動画です．
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過去に行ったスーパーコンピュータの見学の様子
情報科学類の研究室・デモ展示会（オンデマンド）
オンデマンド動画(今後追加予定)
学類動画コーナー（会場：オンデマンド配信）
組み込み技術キャンパスＯＪＴ（COJT）
- COJT公式HPはこちら
- COJTは情報学群のプロジェクトです
- 情報科学類生だけでなく、情報メディア創成学類、知識情報・図書館学類の学生でも履修できます
- それ以外の学類の3年次学生も受講できますが、単位の読み替えは出来ません
enPiT
- enPiT公式HPはこちら
- enPiTは情報学群のプロジェクトです
- 情報科学類生だけでなく、情報メディア創成学類、知識情報・図書館学類の学生でも履修できます
筑波大学 オープンコースウェア（OCW）
- OCW公式HPはこちら
- 筑波大学では，OCWとして一部の講義に関する資料を無償公開しています
- 以下はOCWとして公開されている動画の中で，情報科学類教員が担当しているものです
- 動画はリンク先のOCWページでご覧ください
- データサイエンス講義
- 機械学習
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- 佐久間 淳 教授
- 機械学習概論と単回帰 (1)
- 機械学習概論と単回帰 (2)
- 重回帰 (1)
- 重回帰 (2)
- モデルの複雑さと汎化 (1)
- モデルの複雑さと汎化 (2)
- 特徴選択とL1正則化 (1)
- 特徴選択とL1正則化 (2)
- 決定的識別モデル (1)
- 決定的識別モデル (2)
- カーネル/確率的識別モデル1 (1)
- カーネル/確率的識別モデル1 (2)
- 確率的識別モデル2/経験損失最小化 (1)
- 確率的識別モデル2/経験損失最小化 (2)
- k-meansと主成分分析(1)
- k-meansと主成分分析(2)
- ニューラルネットワーク1 基礎とCNN (1)
- ニューラルネットワーク1 基礎とCNN (2)
- ニューラルネットワーク2 RNNとGAN (1)
- ニューラルネットワーク2 RNNとGAN (2)