2021年度 受験生のための筑波大学情報科学類説明会
（筑波大学オープンキャンパス）

開催日時・会場・対象

日時：2021年8月29日（日）11:00～16:30　（10:30 より接続可能）

会場：ウェブ会議システムZoomによるオンライン開催

対象：高校生およびその付添者・教員など（オンライン登録）

説明会の概要

• 本説明会は事前登録制です。
• 個別相談に関して、希望者多数の場合、個別相談の申し込みを打ち切る場合があります。ご了承ください。
• （個別相談以外の部分に関しては人数制限はありません）
• 後日、登録したメールアドレスに接続方法を送信します。当日までにご確認をおねがい致します。
• 事前に最新版Zoomのインストールをお願い致します． http://zoom.us/testで接続テストができます。

情報科学類説明会（第一部：11:00-12:30）

10:30 ～ 11:00　説明会会場(Zoom)への入場開始

過去の入場の様子

説明会開始前の様子

11:00 ～ 11:30　学類長挨拶・教育課程説明

• 情報科学類 学類長 伊藤 教授による、開会の挨拶です．

• 面 准教授による、情報科学類の教育方針やカリキュラム等の説明です．

令和4年度入学者（令和3年度実施）に対する入試案内

情報科学類の教育カリキュラム、就職状況など

11:30 ～ 12:00　ミニ講義

• 講師:	天笠 俊之 教授 （情報学群 情報科学類）
  題目:	ビッグデータが支えるデータ駆動社会
  概要:	現代社会は情報システムよって支えられ，そこで収集されるビッグ データを迅速かつ的確に処理し分析することで，より便利で効率的 な社会が実現されます．この模擬講義では，データによって支えら れた「データ駆動社会」を題材に，ビッグデータとそれを扱う情報 システムの役割について解説します．

• 

  2018年度のミニ講義の様子

12:00 ～ 12:30　質疑応答・午後のスケジュール説明

昼食・休憩（12:30-13:30）

研究室紹介・学生展示・センター見学など（第二部：13:30-16:30）

13:30 ～ 16:30　企画・展示時間

13:30からは以下の企画を実施予定です（詳細が決まり次第、随時掲載致します）．

スーパーコンピュータ紹介（会場：オンデマンド配信）

• 情報科学類と関係が深い計算科学研究センターの紹介およびスーパーコンピュータ見学を行います．
• 計算科学研究センターで運用しているスーパーコンピュータ Cygnus（シグナス）を紹介する動画です．

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  過去に行ったスーパーコンピュータの見学の様子

情報科学類の研究室・デモ展示会（Zoomライブ配信＋オンデマンド）

ライブ配信

• 以下のライブ配信の接続情報は，当日に公開予定です（登録者限定）

• 認知システムデザイン研究室
  当研究室では，航空機，自動車，ドローンなどを対象に， ヒューマンインタフェースの研究を行っています． 特に，人の認知・判断・行動特性に主眼を置き， 人と機械の協調を支援するシステムの実現を目指します．
  接続方法:	当日公開予定です

• インタラクティブプログラミング研究室
  コンピュータ（パソコン、スマホ、ゲーム機など）の使い方を改革するなど、 ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）に関する研究を行っています。 当日は研究成果を動画やスライドを使って紹介します。
  接続方法:	当日公開予定です

• 西出研究室 (暗号・情報セキュリティ研究室)
  暗号技術を主に駆使しデータを単に暗号化して守るだけでなく、 データに対する計算そのものを暗号化するような技術で、より 安全かつ便利な情報セキュリティの実現に取り組んでいます。
  接続方法:	当日公開予定です

• 知能ロボット研究室
  自律的に動いて人の生活をサポートするロボットの実現を目指して活動しています。 実環境でロボットが動くために、画像処理・機械学習を活用した環境認識や経路計画、 制御などの技術の研究開発を行っています。
  接続方法:	当日公開予定です

オンデマンド動画

暗号・情報セキュリティ研究室（面研究室）

• 研究室HPはこちら

計算幾何学とグラフィックス研究室

• 研究室HPはこちら

学生によるポスター展示、オンラインプログラミング体験など（Zoomライブ配信）

• ポスター展示
• オンラインプログラミング体験

個別相談コーナー（会場：Zoomブレークアウトルーム）

• 教員による個別相談（カリキュラム・入試関係）
• 学生による個別相談（生活・講義・宿舎など）

学類動画コーナー（会場：オンデマンド配信）

組み込み技術キャンパスＯＪＴ（COJT）

• COJT公式HPはこちら
• COJTは情報学群のプロジェクトです
• 情報科学類生だけでなく、情報メディア創成学類、知識情報・図書館学類の学生でも履修できます
• それ以外の学類の3年次学生も受講できますが、単位の読み替えは出来ません

enPiT

• enPiT公式HPはこちら
• enPiTは情報学群のプロジェクトです
• 情報科学類生だけでなく、情報メディア創成学類、知識情報・図書館学類の学生でも履修できます

筑波大学 オープンコースウェア（OCW）

• OCW公式HPはこちら
• 筑波大学では，OCWとして一部の講義に関する資料を無償公開しています
• 以下はOCWとして公開されている動画の中で，情報科学類教員が担当しているものです
• 動画はリンク先のOCWページでご覧ください

データサイエンス講義

• 福地 一斗 助教
• 導入：人工知能における 倫理的，法的，社会的問題

• 五十嵐 康彦 准教授
• 導入：データ駆動型社会における津波高即時予測

• 天笠 俊之 教授
• 高度なデータの管理と活用：ビッグデータとIoT／CPS

• 馬場 雪乃 准教授
• 高度なデータの管理と活用：人工知能と機械学習

機械学習

• 佐久間 淳 教授
1. 機械学習概論と単回帰 (1)
2. 機械学習概論と単回帰 (2)
3. 重回帰 (1)
4. 重回帰 (2)
5. モデルの複雑さと汎化 (1)
6. モデルの複雑さと汎化 (2)
7. 特徴選択とL1正則化 (1)
8. 特徴選択とL1正則化 (2)
9. 決定的識別モデル (1)
10. 決定的識別モデル (2)
11. カーネル/確率的識別モデル1 (1)
12. カーネル/確率的識別モデル1 (2)
13. 確率的識別モデル2/経験損失最小化 (1)
14. 確率的識別モデル2/経験損失最小化 (2)
15. k-meansと主成分分析(1)
16. k-meansと主成分分析(2)
17. ニューラルネットワーク1 基礎とCNN (1)
18. ニューラルネットワーク1 基礎とCNN (2)
19. ニューラルネットワーク2 RNNとGAN (1)
20. ニューラルネットワーク2 RNNとGAN (2)

関連情報

・筑波大学情報学群情報科学類ホームページ

・情報科学類パンフレット

・筑波大学 入試情報

・筑波大学アドミッションセンターのホームページ